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Prompt: "Avalie os níveis de engagement dos colaboradores com os materiais de formação atuais, e sugira maneiras de aumentar a participação e o interesse."

O segredo para aumentar o engagement na aprendizagem com a IA

Bem-vindo de volta, pioneiro de L&D! 🌟 Neste artigo vamos falar sobre um desafio comum a todos nós: manter o engagement dos alunos. Já se perguntou por que motivo alguns materiais de formação não atraem os colaboradores? A IA pode ajudá-lo a resolver este enigma. Ao analisar a forma como os colaboradores interagem com o seu conteúdo, as ferramentas de IA, como o Copilot, o ChatGPT ou o Gemini, podem fornecer informações e sugestões para tornar as suas formações mais cativantes. Continue a ler e descubra como!

  • Prompt: "Avalia os níveis de envolvimento dos colaboradores com os seguintes materiais de formação e sugere formas de aumentar a participação e o interesse. Os dados incluem taxas de conclusão de cursos, tempo gasto nos módulos, pontuações de questionários e feedback."

  • Utilização: Use este prompt com uma ferramenta de análise do engagement com IA, para compreender a forma como os colaboradores interagem com os conteúdos formativos e encontrar maneiras de aumentar o seu envolvimento.
O segredo para aumentar o engagement na aprendizagem com a IA
Exemplo de aplicação:

Recolher os dados:

  • Métricas de engagement: Recolha dados relativos às taxas de conclusão dos cursos, ao tempo despendido em cada módulo, às pontuações obtidas nos testes e à participação em discussões ou fóruns.
  • Inquéritos de feedback: Reúna feedback dos colaboradores sobre a sua experiência com os materiais de formação.
  • Registos de utilização: Utilize registos de atividade no LMS para monitorizar a frequência de utilização e o tempo que os colaboradores despendem a interagir com os conteúdos de formação.

Partilhar os dados com a ferramenta de IA:

  • Dados estruturados: Organize os dados numa folha de cálculo com colunas para cada métrica (por exemplo: Número de identificação do colaborador; Número de identificação do curso; Taxa de conclusão; Tempo despendido; Pontuações obtidas nos testes; Feedback.).
  • Dados anonimizados: Anonimize os dados para proteger a privacidade dos colaboradores.

Utilizar a ferramenta de IA:

  • Carregar os dados: Introduza os dados recolhidos na ferramenta de IA.
  • Exemplo de um prompt: "Avalia os níveis de envolvimento dos colaboradores com os seguintes materiais de formação e sugere formas de aumentar a participação e o interesse. Os dados incluem taxas de conclusão de cursos, tempo gasto nos módulos, pontuações de questionários e feedback."

Interpretar os resultados:

  • Análise do engagement: A ferramenta de IA vai analisar os dados para identificar padrões e tendências de engagement.
  • Recomendações: Com base na análise, a ferramenta de IA vai sugerir estratégias para melhorar o engagement, como os elementos interativos, a gamificação ou conteúdos mais relevantes.
Medidas práticas:

Recolher os dados:

  • Exporte métricas de engagement do seu LMS.
  • Recolha feedback de inquéritos aos colaboradores.
  • Aceda aos registos de utilização do seu LMS.

Preparar os dados:

  • Organize os dados numa folha de cálculo com colunas para cada tipo de informação (por exemplo: Número de identificação do colaborador; Número de identificação do curso; Taxa de conclusão; Tempo despendido; Pontuações obtidas nos testes; Feedback.).
  • Garanta que os dados estão bem organizados e sem erros.

Introduzir os dados na ferramenta de IA:

  • Utilize a interface da ferramenta de IA para carregar a folha de cálculo ou introduza diretamente os dados.
  • Utilize o prompt fornecido para explicar à ferramenta de IA que análise deve realizar.

Dados hipotéticos:

  • Número de identificação do curso: 101; Taxa de conclusão: 60%; Tempo despendido: 2 horas; Pontuação obtida nos testes: 70%; Feedback: o conteúdo é demasiado teórico.

  • Número de identificação do curso: 102; Taxa de conclusão: 90%; Tempo despendido: 4 horas; Pontuação obtida nos testes: 85%; Feedback: os elementos interativos são envolventes.

Resultado da IA:
  • Curso 101: Pouco engagement devido ao conteúdo teórico. Recomendação: incluir mais exemplos práticos e elementos interativos.
  • Curso 102: Forte engagement com os elementos interativos. Recomendação: utilizar técnicas interativas semelhantes noutros cursos.
Conclusão:

O engagement é o ingrediente secreto para uma aprendizagem eficaz. Aliado à IA, poderá tornar os seus conteúdos formativos irresistíveis! 🍔Junte-se a nós na próxima semana e aprenda a criar percursos de aprendizagem personalizados para novos colaboradores. Até lá, mantenha viva a chamado entusiasmo!

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